package com.xie.leetcode.array;

//566. 重塑矩阵
//        在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
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//        给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
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//        重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
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//        如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
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//        示例 1：
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//        输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
//        输出：[[1,2,3,4]]
//        示例 2：
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//        输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
//        输出：[[1,2],[3,4]]
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//        提示：
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//        m == mat.length
//        n == mat[i].length
//        1 <= m, n <= 100
//        -1000 <= mat[i][j] <= 1000
//        1 <= r, c <= 300

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * @author xiezhendong
 * @date 2021/11/29
 */
public class MatrixReshape {

    public static void main(String[] args) {
        MatrixReshape matrixReshape = new MatrixReshape();
        System.out.println(Arrays.deepToString(matrixReshape.matrixReshape(new int[][]{new int[]{1, 2}, new int[]{3, 4}}, 1, 4)));
        System.out.println(Arrays.deepToString(matrixReshape.matrixReshape(new int[][]{new int[]{1, 2}, new int[]{3, 4}}, 2, 4)));

    }

    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int m = mat.length;
        int n = mat[0].length;
        if (m * n != r * c) {
            return mat;
        }

        List<Integer> matList = new ArrayList<>();
        for (int[] ints : mat) {
            for (int anInt : ints) {
                matList.add(anInt);
            }
        }

        int index = 0;
        int[][] matNew = new int[r][c];
        for (int i = 0; i < r; i++) {
            for (int i1 = 0; i1 < c; i1++) {
                matNew[i][i1] = matList.get(index);
                index++;
            }
        }
        return matNew;
    }
}
